使用简单，直接载入照片，然后选择模型就行了。

内置了 SRCNN 插画、照片 两个模型可以直接使用。其他模型可以试用，导出需要付费。

也支持自定义模型，并且开发者还提供了模型转换脚本，但注意自定义模型也需要内购。

青小蛙使用 RealESRGAN 模型测试，效果很赞：

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原文：http://inloveinparis.com/waifu2x-for-apple/

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• Waifu2x ncnn – 安卓手机上的图片放大降噪神器[Android]

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Waifu2x ncnn 长这样，简单易用：

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• Google Play
• 搬运

原文：http://inloveinparis.com/waifu2x-ncnn/

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• Real-ESRGAN – 针对照片、动画图片的分辨率放大工具
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来自发现频道，@blacklein 同学的推荐：

waifuExtension – macOS上针对照片、动画图片的分辨率放大工具

waifu2x 大家应该都不陌生了，二次元图像无损放大，现在已经有不少类似的开源项目，其中 Windows 平台的 Waifu2x-Extension-GUI 应属于其中的集大成者，几乎囊括了目前所有的图像无损放大模型开源项目，小众软件之前也推荐过：

• http://inloveinparis.com/waifu2x-extension-gui/

可惜我是 Macbook Pro，用虚拟机无法运行 Waifu2x-Extension-GUI 或此类需要调用 GPU 的软件，基本上能找到的开源项目都试过了，全部报错，只能用 Bootcamp 才能运行。

macOS 上能用的基于 waifu2x 模型的开源项目很久未更新了，例如下面两个：

• GitHub – imxieyi/waifu2x-mac
• GitHub – moeoverflow/waifu2x-ncnn-vulkan-macos

后来了解到一个新的模型 Real-ESRGAN，这个开源项目提供了一个 macOS 可以运行的二进制程序，小众软件在2021年10月介绍过：

• Real-ESRGAN – 针对照片、动画图片的分辨率放大工具

我试了下发现确实可以在 Intel 和 M1 芯片的 Macbook Pro 上运行，而且放大效果比 waifu2x 更强（但会损失一些模糊、景深之类细节，线条更加锐利，适合画面比较干净比较亮的二次元图像，但说实话我觉得损失的细节并没有影响到画面整体成像效果）

虽然 Real-ESRGAN 的二进制程序解决了 macOS 上的有无问题，但每次使用都要用终端，总归是有些不方便。不过我一直没找到使用 Real-ESRGAN 模型的 macOS app

然后机缘巧合吧，在 GitHub 上发现了一个最近新出的 The waifu2x on Mac 的开源项目，并且是用 swiftUI 写的，抱着试试的心态发了个 issue，建议作者加入 Real-ESRGAN 模型，没想到作者回复超快，第二天就更新了 release，其中包含了多个模型就有 Real-ESRGAN，挺开心的，就想分享给大家，前面废话多了些，多包涵啦。

waifuExtension 项目地址

• GitHub：https://kutt.appinn.net/eimAoN
• 发现：https://meta.appinn.net/t/topic/30878

注意，waifuExtension 项目文件有 754 MB，青小蛙并未下载测试，下图来自官网：

ANE 是什么？

waifuExtension 支持 CPU、GPU、ANE，而这个 ANE，是 Apple 的神经引擎 Apple Neural Engine，大多数 iPhone 与 iPad 都支持（A11+ 开始支持，以及 M1 芯片），这是一个特殊的处理器，可以使机器学习模型的速度非常快，但关于这个处理器的实际工作原理，公开知道的不多。

苹果神经引擎（或称 ANE）是一种 NPU，即神经处理单元的意思。它就像一个 GPU，但 NPU 不是加速图形，而是加速神经网络操作，如卷积和矩阵乘法。

ANE 并不是唯一的 NPU，除了苹果之外，许多公司都在开发自己的 AI 加速器芯片。除了神经引擎，最著名的 NPU 是 Google’s TPU (Tensor Processing Unit）。

本文链接：http://inloveinparis.com/waifuextension-for-macos/

另外，@blacklein 同学还在求 Vector Magic 的平替软件，一个把位图转换为矢量图的软件，但年久失修，有线索的同学欢迎前往b z https://meta.appinn.net/t/topic/30877

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Anime4KCPP 是 Anime4K 的 C++ 实现，它基于 bloc97 的 Anime4K 算法0.9版本，并对其进行优化以提供更佳的图像质量。Anime4KCPP 致力于成为高性能的视频或图像预处理工具。

来自发现频道，Anime4KCPP 与 Waifu2x 有异曲同工之效，但不同之处，waifu2x-extension-GUI 的作者 @AaronFeng753 同学进行了描述：

Anime4kCCP 速度特别快，修复效果不如 waifu2x，适合画质已经不错但是分辨率低的动漫，而且效果比原版 Anime4k 好。

我那个 waifu2x-extension-GUI 比这个多了处理 GIF 和 视频的音频降噪，俩都能处理图片和视频。而且 waifu2x-extension-GUI 里面同时集成了多个版本的 waifu2x 和 Anime4kCCP。

比如说，你有个画质不错的 720p 动漫, 但是你有个 4k 屏, 那么你就可以直接用 Anime4k 把它拉到 4k, 不需要用速度慢的 waifu2x。

如果你有个画质不咋地的 480p 动漫或者老照片老电影, 那么你就需要 waifu2x 来修复画质然后拉到高分辨率.

因为 waifu2x 慢主要就是因为他集成了人工智能降噪的功能，拉伸并不是很费时间，而 anime4k 就是单纯的拉伸和套滤镜，所以快。如果你用了 waifu2x 就没必要用 anime4k，如果用了anime4k拉伸后再降噪，也不会给你节省任何时间。

总之就是一个速度快一个画质修复效果好，二选一，想全都要就去买个超强 PC。

而 Anime4KCPP 的开发者 @TianZerL 是这样描述的：

Anime4KCPP 主要就是快，那怕在安卓上也能做到不到1秒内处理完成 1080P->4K 的高质量放大。我倒是觉得，对于画质好但是有双通滤波降噪（Anime4KCPP 使用的降噪方法）无法处理的噪点的图片，可以用 Waifu2x 降噪后再用 Anime4KCPP 拉伸，可以节省不少时间。

还有就是对于视频处理，waifu2x 实在是太慢了，20分钟的 1080P 动漫在旗舰显卡上可能也要跑10多个小时，而 Anime4KCPP 在 RX570/GTX1060 上就能做到比实时更快了。所以对于这类动漫，画质本来就还可以，使用 Anime4KCPP 可以在短时间内获得更好的观感，哪怕是在 1080P 屏上看 1080P 处理到 4K 的视频，也是有效果的。

最后，青小蛙简单总结一下吧：科技让大显示器轻松对付老漫画。

Anime4KCPP 在 GitHub 开源。

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• Final2x – 开源图片放大工具，支持 9 款模型，可提高图像分辨率与质量[跨平台]

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来自@AaronFeng753 同学在发现频道的自荐：

与其他 waifu2x 软件不同, Waifu2x-Extension-GUI 集成了多个引擎, 支持调用 Intel、AMD 和 Nvidia 显卡进行运算, 也可以使用 CPU 进行快速运算。

主要特性列表：

• 简单易用的图形用户界面
• 支持批量处理静态图片，gif和视频
• 支持动漫风格和3D写实风格的图像（即支持所有图像风格）
• 集成多个引擎，强大的硬件兼容性，支持借助 Navdia、Intel、AMD 显卡进行运算，快速处理图像
• 无限放大倍数
• 自定义输出分辨率（支持图片&GIF&视频）
• 灵活的多线程管理
• 支持将放大&降噪后的图片另存为.jpg并自动进行无损压缩
• 支持对放大&降噪后的gif自动进行体积优化
• 兼容性测试
• 多语言（支持简体中文和English）
• 支持存储个性化设置并在启动时自动应用

使用简单，第一次运行可能会显示英文界面，可以在下图顶部附加设置里面，将语言设置为简体中文，就能看到下面的样子了：

首次运行，记得先点一下左侧的偏下一点位置的兼容性测试，然后看下方提示框中显示的兼容性测试结果，如果 Waifu2x-ncnn-vulkan 兼容性为是，那就默认不用修改设置，如果为否，而 Waifu2x-converter 兼容，则在下图左侧引擎的位置，记得修改一下。

之后，找到你要放大的图片、视频，或者 GIF 动画，选择想要放大的倍数，降噪程度。如果是二次元图片，记得选取图像采样是 2D 动漫；如果是其他，请选择 3D 写实，再点击开始就行了。

视电脑或者显卡的运算速度，要等一段时间，就行了。

@AaronFeng753 还放出了一些对比图，效果挺赞的，可以在 GitHub 页面看到效果图及下载。

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来自发现频道：

使用开源 waifu2x 人工智能深度卷积神经网络(CNN)智能无损免费在线放大图片工具,可放大4K级超高清分辨率(4000×4000)图片,最大32倍放大,效果秒杀插值放大，并且支持多语言。

青小蛙之前介绍过 waifu2x 的 Demo 工具（开源地址在 Github），专门针对二次元图片，无损放大两倍，效果极佳。

这款智能图片放大使用同样的技术，效果如上，放大四倍（16 倍放大需要很长时间，青小蛙放弃了…）。

智能图片放大 支持上传图片最大 10M，尺寸: 3000x3000px，然后选择放大倍数以及降噪等级：

越大时间越久…真的很久。不过效果还是不错的。

对于什么图片放大效果最好：

对于动漫、插画图片的放大几乎可以说是完美的，将小图片放大后，无论是色彩、细节、边缘的效果都很出色，同时也兼容普通的照片放大

 bigjpg.com

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感谢发现频道 @huiyadanli 的推荐：

专门针对二次元图片，可以无损放大两倍，效果极佳。
应该是某种机器学习的产物。有 Web 版和 Windows 版

放大效果是这样的：

青小蛙还测试了一张妹子图，效果极佳！神马？妹子图？没有啊。

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