第一天：200美金/月的 ChatGPT Pro 套餐，包括不限量的 OpenAI o1 模型，o1-mini、GPT-4o 和高级语音，以及 o1 pro 专业模式。@Appinn

OpenAI o1 模型

OpenAI o1 就是之前一直在预览，并限量使用的 o1-preview 模型升级版。o1-preview 具有深度推理和多领域解决问题的能力，擅长解决具有明确规律和标准解决方案的问题，比如：

• 单位换算计算
• 代数方程求解
• 火箭轨道计算
• 生产计划调度
• 饲料配方设计

OpenAI o1 正式版在数学、代码、科学问题的基准测试上都有提升：

由于 o1 pro mode 模型的回复时间较长，用户可以在等待期间切换到另外一个对话中继续提问。

不过

随着使用限制的越来越严格，在国内想要正常使用 ChatGPT 以及变得非常困难，尤其双向都在奔赴同一个目标，以目前来看，使用 API中转 可能是更好的解决方式。而对于非专业用户，目前 GPT-4o 以及 GPT-4o-mini 依旧是一个十分具有性价比的模型。

最后

由于12天十分漫长，切信息量较大，最近青小蛙就隔几天总结一下消息吧。你可以在 OpenAI 的官方页面看到具体的「12天大新闻」详情。

以及，另外一个最会营销的公司之一，姑且算产品稀烂，全靠营销的 Arc 浏览器公司一个吧

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免费用户得等几个月。怎么说呢，目前各大 AI 基本都能联网了吧。

ChatGPT Search

目前已经在网页、桌面客户端、移动客户端上可用。所有 ChatGPT Plus 和 Team 用户都可以使用。之前 SearchGPT 候补名单用户也可以使用了。

在提问的时候，有一个 Search 按钮，激活后你的提问就会通过互联网。

ChatGPT 会提供消息新闻文章和博客文章等来源的链接，算是对 Web 世界的妥协吧：

万一，AI 搜索成为下一代人获取信息的主要方式，这些链接都没有必要存在了。

如何运作

ChatGPT Search 使用了 GPT-4o 的微调版本，还包括从 OpenAI o1-preview 中提取输出。

而搜索内容来自「第三方搜索提供商」，以及合作伙伴直接提供的内容来源。

就这样。

ChatGPT Plus 和 Team 用户今天可以在 chatgpt.com 上试用。

最近青小蛙在 perplexity 上也在使用类似的功能。

原文：http://inloveinparis.com/chatgpt-search/

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说起来，青小蛙还是比较喜欢在客户端中使用 AI，网页的话，用起来虽然差不多，但缺少随用随呼的那种助理感觉。

ChatGPT 已上架商店：

• https://apps.microsoft.com/detail/9nt1r1c2hh7j?hl=zh-cn

可以上传文件和照片，支持最新的 OpenAI o1-preview 模型，就是那个推理模型。

快捷键 Alt + 空格，还有一张截图：

注意仅限付费用户可用。

原文：http://inloveinparis.com/chatgpt-early-version-of-the-windows-app/

另外，永远记不住名字的 perplexity 在前些时候预发布了 macOS 客户端，目前可以预约，将于24日上架 Mac App Store。

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傻瓜、一站式部署本地大语言模型，大概就是打开电脑 > 双击运行程序 > 开始提问 > 获得 AI 回答这样三步走。

LM Studio

我觉得 LM Studio 就是这样的软件，它长这样：

你唯一需要操心的事情，就是挑选模型，然后下载使用，就好了。

不过整个软件的难点也在这里，因为…目前的主流模型托管网站 huggingface 它不能访问

于是，用镜像也不是不行。

下载模型

直接在目前可用的镜像网站 HF-Mirror 搜索你需要的模型，比如 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF，然后找到对应的 Files 页面，挑选你需要的模型，点击那个下载按钮

最终，你将得到一个类似 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf 的文件，很大，一般都好几个 GB。

安装模型

LM Studio 默认的模型保存路径在 C:\Users\appinn.cache\lm-studio\models，可以更换：

不过这里注意，你需要使用 ${Publisher}/${Repository}/${ModelFile}这样的路径结构，如上图第二个红色框框，需要将手动下载的 .gguf 模型文件保存在路径的两级文件夹下才能正确识别。

然后，就能提问了。会自动使用你的 CPU、GPU…

本地 LLM 服务器

LM Studio 也支持 OpenAI 类的服务器，即可以在第三方服务器上使用这个 LLM，就像使用 OpenAI API 一样，只不过这里的 API 服务器是你自己的。

和 OpenAI 一样，使用过 /v1/chat/completions 、 /v1/completions 、 /v1/embeddings 即可。

获取

• 官网

原文：http://inloveinparis.com/lm-studio/

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ChatGPT for macOS 主要功能

• 快捷键 Option + 空格 呼出
• 拖拽上传文件
• 内置截屏（整个应用程序）
• 内置拍照
• 语音对话（四种语音风格）

获取

• 官网
• 直接下载（OpenAI 提供）

另外，Windows 版本将在今年内发布。

原文：http://inloveinparis.com/chatgpt-on-your-mac/

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目前的网页版 ChatGPT：https://chat.openai.com 已经不再需要注册。

打开后直接进入对话页面，可以立即开始提问。

对于偶尔临时用用的情况下，非常方便。

当然更高级的 GPT-4 依旧需要注册，以及付费使用

有返利推荐一个可以使用 ChatGPT 的机场。

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支持 Linux, macOS, Windows，兼容 PowerShell、CMD、Bash、Zsh 等等。@Appinn

来自发现频道，@DBin_K 同学的推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/53654/

ShellGPT: 用自然语言操作命令行 | 开源CLI软件

今天发现一个有趣的项目 ShellGPT 4 | 中文介绍

简单说可以让你在 命令行 里面使用 chatgpt , 需要自己提供 API key 或者自己搭建的本地 LLM 模型

体验下来, 我觉得它能实现的最好用的功能是 自然语言操作命令行 , 很适合我这种又菜又爱玩又经常记不住命令用法的人。提问完得到的命令可以一键执行, 免去了在 浏览器, 终端软件的 窗口来回切换、复制粘贴、切换中英文输入法 等过程, 体验非常丝滑

安装使用

用起来也很简单, 有 Python 环境的话, 使用 pip 即可安装

pip install shell-gpt

装好后先在 shell 输入 sgpt 回车, 然后输入 key 就能用了。

在 ~/.config/shell_gpt/.sgptrc 有更具体的配置项目, 可以指定gpt模型或者更换api服务器域名什么的, 个人觉得 GPT3.5 的模型完全够用 (项目默认用 GPT4)

我用的最多的命令：

sgpt 你的提问语句 #直接提问, 如果提问语句有空格记得用'引号'包起来
sgpt -s 需要生成的命令 #我最喜欢的功能 -s 是 --shell 的缩写
直接写需要生成的命令 #然后按Ctrl+L键 可以直接生成命令，需要安装 Shell integration, 这是 bash, zsh 限定的功能。

获取

• GitHub

另外，@DBin_K 同学提供了中文介绍页面。

原文：http://inloveinparis.com/shellgpt/

[ 点击前往获取链接 ]

测试

青小蛙实验部署了一下，只需要修改下面 Dokcer 运行命令的 API 地址：

docker run -d -p 8080:8080 -e OLLAMA_API_BASE_URL=https://API地址 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

就能得到上图的界面了，然后新添加一个模型，这里要根据文档来选择，比如在 Litellm__params.model 里输入 openai/name，它就知道你使用了兼容 OpenAI API，然后根据实际情况输入其他内容，就可以使用了：

理论上来说，可以作为一个 OpenAI API 的网页客户端。

功能非常丰富

• 直观的界面、 响应式设计、 快速响应
• 采用 Docker 或 Kubernetes (kubectl、kustomize 或 helm) 安装，无任何麻烦。
• 代码语法高亮
• 支持完整的 Markdown 和 LaTeX
• 本地 RAG 集成：通过最新的检索增强生成 (RAG) 支持,深入未来的聊天交互。
• 网页浏览功能：使用#命令和网址，可以将网站无缝融入到聊天体验中。
• 预设提示支持：在聊天输入中使用/命令，即可立即访问预设提示。
• RLHF 注解：通过对消息点赞或点踩，为创建用于人类反馈强化学习 (RLHF) 的数据集做出贡献。
• 对话标记
• 下载/删除模型
• GGUF 文件模型创建：通过网络界面直接上传GGUF文件轻松创建Ollama模型，提供从您的机器上上传或从Hugging Face下载GGUF文件的选项。
• 多模型支持、多模态支持
• Modelfile构建器：通过网络用户界面轻松创建Ollama模型文件。
• 多模型对话：能够同时操控多个模型并结合他们的独特优势来产生最佳的回应。
• 协作聊天：通过无缝编排群聊，借助多个模型的集体智能。使用@命令指定模型，在聊天界面内生成多样化动态对话。
• OpenAI API集成：无缝集成与OpenAI兼容的API，与Ollama模型进行多功能对话。自定义API基础URL以连接LMStudio，Mistral，OpenRouter等。
• 重生记录访问
• 聊天记录
• 导入/导出聊天记录
• 语音输入支持
• 高级参数精细控制
• 外部Ollama服务器连接
• 基于角色的访问控制（RBAC）：确保安全访问，并进行权限限制；只有获得授权的人才能访问您的Ollama，并且专门的模型创建/拉取权利仅供管理员使用。
• 后端反向代理支持：通过Open WebUI后端和Ollama的直接通信以增强安全性。该重要功能消除了在局域网上暴露Ollama的需要。来自网络用户界面的“/ollama/api”路由请求将无缝地从后端重定向至Ollama，增强整个系统的安全性。

获取

• 官网
• GitHub

推荐给各位大模型爱好者。

原文：http://inloveinparis.com/open-webui/

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从生成文字、图片、声音，到生成视频，这是一条必然的路，虽然之前也有一些模型可以实现文字转视频，但 OpenAI Sora 生成的视频，可以直接拿来就用。

比如，你是一位美食视频创作者，想要拍摄翻山越岭去寻找食材的镜头，真的可以不用去现场了

先坐火车去目的地：

再开越野车进山：

只需要使用以下提示词（Prompt）:

镜头跟在一辆带黑色车顶行李架的白色复古越野车后面，越野车在陡峭的山坡上沿着松树环绕的陡峭土路上飞驰，轮胎上的尘土飞扬，阳光照在越野车上，越野车在土路上飞驰，给整个场景投下了温暖的光辉。
土路缓缓弯向远方，看不到其他车辆。道路两旁的树木都是红杉，还有零星的绿色植物。

从后方看，汽车轻松地沿着弯道行驶，仿佛在崎岖的地形上行驶。土路本身被陡峭的丘陵和山脉环绕，头顶是晴朗的蓝天和飘渺的白云。

对于像青小蛙这样的业余视频制作者来说，可以实现很多想象中的转场镜头了，不需要复杂的剪辑技术

而对于 OpenAI 的一系列模型，青小蛙总有一种感觉：OpenAI 可能会淘汰掉一批普通的创作者，留下来善于利用 AI，结合自身想象力的创造者，带来一波升级。

Sora 的缺陷

OpenAI 自己也描述了现在的缺陷：

它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理。例如，一个人可能咬了一口饼干，但之后饼干可能没有咬痕。该模型还可能会混淆左右，例如一个人在跑步机上跑步，但是跑向反方向。

Sora 的安全

对于想用 Sora 生成敏感小视频的同学大可放心，它会自动检查很多敏感内容，例如要求极端暴力、性内容、仇恨图像、名人肖像等。

获取

• https://openai.com/sora

需要注意的是，目前公众还无法使用 Sora，只有部分人可以使用（安全评估人员、少数视觉艺术家、设计师和电影制片人访问）需要等待技术下放。

从 ChatGPT 诞生至今，也不过短短 14 个月，我们不止在见证历史，还在经历历史。

原文：http://inloveinparis.com/openai-sora-introducing/

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• OpenAI Translator – 基于 ChatGPT API 的划词翻译，55 种语言互译[Chrome]

[ 点击前往获取链接 ]

很多同学一直在找可以运行在自己电脑上的大语言模型，这不它来了。

Jan – 免费的 ChatGPT 开源替代

原理就是使用自己的硬件来提供算力，支持：

• Nvidia GPUs (fast)
•  Apple M-series (fast)
•  Apple Intel
•  Linux Debian
•  Windows x64

也支持多 GPU 集群，反正你有什么设备尽管上，越多算力越大，速度越快。

兼容 OpenAI API

Jan 提供了 OpenAI 等效 API，可以在本地 1337 端口直接调用。

截图

Jan 的使用界面很简单，从边栏选择并下载模型后，就可以直接用了：

用起来，就像和 ChatGPT 一样聊天，只不过这次，算力由你自己的电脑提供。

除了从 Jan 提供的 Hub 选择模型，也支持手动导入模型、使用在线模型（远程服务器）。

青小蛙实在是没有硬件可以测试这个，测试了 OpenAI 的的确没啥问题，推荐给各位 4090 用户玩玩。

获取

• 官网

原文：http://inloveinparis.com/jan-ai/

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